GLM-5.2
대화입력: 텍스트출시일 2026. 6. 16.
제작사 Z.ai (Zhipu AI) · 중국 · z.ai
코딩 벤치마크 Opus급, 캐싱 시 46% 비용
사용 방법
이름 뒤에 접미사만 붙이면 됩니다. 어려운 질문은 이 모델이 그대로 답하고, 쉬운 질문만 더 싼 모델로 갑니다. 이 모델보다 비싼 모델은 쓰지 않습니다.
model: "zhipu/glm-5.2:auto"
성향을 지정하지 않습니다 — 키에 저장된 기본값이 그대로 적용됩니다.
접미사 없이 이름만 넣으면 라우팅 없이 항상 이 모델로 갑니다 — 절감도 없습니다.
컨텍스트
1.0M
최대 출력
131K
입력 $/1M
$0.85
출력 $/1M
$2.68
기능
도구 호출JSON
제공 업체
DeepInfraNovitaFireworksZ.aiFriendliTogetherBasetenGMI CloudVeniceAsterMorphW&B InferenceDigitalOceanWafer
DeepInfra
Novita
Fireworks
Friendli
Together
Baseten
GMI Cloud
Venice
Aster
Morph
W&B Inference
DigitalOcean
Wafer제공 업체
같은 모델을 제공하는 업체별 단가·지연·업타임입니다. Warp은 최근 응답 상태가 좋은 업체부터 시도하고, 실패하면 다음 업체로 넘어갑니다. 행을 누르면 리전·데이터 정책까지 자세히 볼 수 있습니다.
제공 업체 지표 불러오는 중…
성능
벤치마크 품질 점수와 업체별 실측 속도입니다.
품질
GPQA Diamond박사급 과학 문제
91.9%
AIME수학 경시 문제
86.4%
SWE-bench Verified실제 GitHub 이슈 해결
78.7%
SciCode과학 코드 생성
50.5%
ARC-AGI-2추상 추론
22.8%
SimpleQA Verified사실 정확도
38.1%
각 모델의 최고 추론 설정 기준
에이전트 아레나도구를 쓰는 실전 작업 순위 (프론티어 모델만 등재)#7+6.24%
카테고리 순위전체 모델 중
에이전트#7코딩#4한국어#27지시 따르기#24
출처: LMArena
속도
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파라미터 지원
이 모델로 요청을 보낼 때 Warp이 각 파라미터를 실제로 어떻게 처리하는지입니다. 제공 업체와 API 표면마다 결과가 다릅니다.
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