Llama 4 Scout
대화입력: 텍스트입력: 이미지출시일 2025. 4. 5.
제작사 Meta · 미국 · llama.com
Meta의 대화 모델.
사용 방법
이름 뒤에 접미사만 붙이면 됩니다. 어려운 질문은 이 모델이 그대로 답하고, 쉬운 질문만 더 싼 모델로 갑니다. 이 모델보다 비싼 모델은 쓰지 않습니다.
model: "meta-llama/llama-4-scout:auto"
성향을 지정하지 않습니다 — 키에 저장된 기본값이 그대로 적용됩니다.
접미사 없이 이름만 넣으면 라우팅 없이 항상 이 모델로 갑니다 — 절감도 없습니다.
컨텍스트
328K
최대 출력
16K
입력 $/1M
$0.08
출력 $/1M
$0.30
기능
도구 호출JSON
제공 업체
DeepInfraNovita
DeepInfra
Novita제공 업체
같은 모델을 제공하는 업체별 단가·지연·업타임입니다. Warp은 최근 응답 상태가 좋은 업체부터 시도하고, 실패하면 다음 업체로 넘어갑니다. 행을 누르면 리전·데이터 정책까지 자세히 볼 수 있습니다.
제공 업체 지표 불러오는 중…
성능
벤치마크 품질 점수와 업체별 실측 속도입니다.
품질
GPQA Diamond박사급 과학 문제
51.8%
AIME수학 경시 문제
7.8%
FrontierMath연구 수준 수학
0.0%
SciCode과학 코드 생성
17.0%
ARC-AGI-2추상 추론
0.0%
각 모델의 최고 추론 설정 기준
카테고리 순위전체 모델 중
한국어#164지시 따르기#227
출처: LMArena
속도
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파라미터 지원
이 모델로 요청을 보낼 때 Warp이 각 파라미터를 실제로 어떻게 처리하는지입니다. 제공 업체와 API 표면마다 결과가 다릅니다.
제공 업체